2026年被业界视为“AI Agent使用落地元年”，但AI Agent怎样来完成了从“答复问题”到“处理问题”的突变，仍系各职业正在探究的问题。以客户场景为例，当时，顾客的需求正快速改动与晋级，他们既要求更专业的回答，也巴望取得心情共识与服务温度。提高服务质量已成为留住客户、拉高转化的要害。传统的装备型客服

  1月23日，在由探域科技等主办的“破界·共生——企业与AI的安排进化”峰会上，探迹科技子公司探域科技CTO黄加胜共享了自己的调查。他以为，今日企业要使用AI，通常会面对三大难点：一是企业内部有许多数据都对错结构化的，当喂给模型时会发生许多噪音；二是如何将事务逻辑清楚地告知AI、让AI遵从指令；三是在企业内部使用AI时，AI常常由于缺少更多上下文信息难以产出让人满足的答案。

  据黄加胜介绍，为应对上述难题，探域旗下智能体坚持 LLM Native 技能道路，将传统客服辅佐工具晋级为具有 “考虑与举动” 才能的数字职工，完成了从“对话办理”到“使命达到”的实质进化。据悉，经过立异的知识库系统、自定义 Agent 功能及多 Agent 分工协作架构，探域智能体能够为品牌方供给高度自定义、闭环事务逻辑的专属 Agent 。

  据介绍，探域智能体作为探迹科技的 B2C 智能体产品，专心为电商与零售公司能够供给全流程 AI Agent 服务，已掩盖客服、营销、运营、私域等中心事务场景。别的据了解，此前探域智能体年度Token耗费量已打破10万亿，日均超500亿，稳居ToB职业Agent使用Token 耗费量前十，正式迈入“万亿Tokens 沙龙”。在AI范畴，Token是衡量AI实践工作量的中心目标。现在，探域智能体已与格力、海尔、妙可蓝多等千余家知名品牌协作。

  别的，AI如何将客遵守传统本钱中心转变为增加引擎成为本次峰会的中心议题。探迹科技生态同伴、阿里云通义大模型事务总经理徐栋在现场共享中指出，大模型技能正引领一场深入的技能革新，从精准的言语了解到复杂问题辅佐决议计划，生成式AI正在改动人机交互方法，影响着每个职业的开展途径。“尤其在客户服务范畴，大模型正在推进客遵守被迫应对向自动服务、智能决议计划晋级，成为企业构建差异化竞争力的重要支撑。”

  现在，探迹科技已取得红杉我国、软银愿景、启明创投、阿里巴巴、凯辉基金、GGV 纪源本钱等多家尖端本钱多轮出资，其间2022年红杉我国、软银愿景先后在C轮和C +轮领投超10 亿元，探迹成为全世界独角兽企业。近期，探迹科技还拟并购真爱美家，此举意味着在 B2C场景中经高频调用、实在耗费、长时间验证的AI Agent 技能，已具有向制造业等职业纵深扩展的才能。AI现已深度扎根电商、零售的详细事务流程，以“数字职工”的方式，实在处理企业问题，带动实体经济提质增效。